这次出去转了一圈，花了20来天的时间，本来还想亲自去武汉看看雅黛公司的情况，毕竟他们这段时间取得成绩非常亮眼，自己有必要亲自去看一下，表达对他们努力的肯定。
只是这圈转下来，自己给自己领了这么多任务，也就没有时间在去一趟武汉了，再加上马上要开始一项重大手术，必须要让自己沉静下来。
所以就提前回到了京都，一回来，他就前往青农生物实验室，查看了一下这边的情况，同时查看了各个公司领取的任务完成的情况。
发现所有的部件想要全部到位，还需要半个月的时间，他正好趁着这段时间，赶紧将手上的事情出理完。
于是第二天开始，赵一基本上是大门不出二门不迈，老老实实的待在家里干活，首先就是要编写一款智能编程工具。
像前世常用的联想功能是必不可少的，除此之外，就是需要自动检测程序的完整性，同时对于BUG的检测也需要达到自动化的程度。
其实程序员编程，真正用在写代码的时间其实占比并不多，反而是查找问题，修改BUG花费的时间要多得多。
解决了这两个问题，效率就至少提高了一倍，剩下的就是怎么处理编程的问题，赵一打算将他在初级人工智能上面使用的一些技术和算法拿过来使用。
也就是说，今后程序员只需要负责算法和架构部分，对于编程部分，有他编写的嵌入式智能程序模块自动完成。
虽然无法达到初级人工智能程序的那种程度，因为初级人工智能程序编程过程，赵一基本上是不用自己出手的。
但是他制作的智能程序模块还达不到完全自动编程的程度，属于半自动编程模式，但是自动生成的代码质量也很高，编程人员只需要稍微修正就达到可用的程度。
仅仅这一项，就让编程工具在此基础上提高了10倍的效率也不止，不过效率是提高了，但是对于计算机的要求也变高了。
因为这种级别的智能程序，想要速度快，同时还需要提高准确率，就必须要提供大量计算力支持，以目前的PC水平，带动起来非常的困难。
但是使用服务器运行，也会带来很大的麻烦，特别是现在越来越习惯了使用笔记本编写程序，这种改变对于编程人员来说，相当的难受。
所以还需要向北极星公司定制一款高性能的台式电脑和笔记本电脑，普通的逻辑芯片带起来难度也很大，普通GPU提供的算力也可能不达标。
好在北极星公司之前就研发了智能超级计算机，使用的芯片是智能芯片，这能够有效的降低智能程序对算力的消耗。
所以想要使用这款编程工具，他旗下的各个企业都需要向北极星公司定制智能个人计算机，不然带起来很费劲，使用起来更是憋屈。
花了两天时间将智能编程工具弄好之后，赵一就马不停蹄的改进由繁星软件公司研发的跨平台新语言。
一是需要将这款跨平台新语言进一步完善，二是需要改进这款跨平台语言，让它可以适应更多的使用场景，同时还需要具备一定的智能性。
拥有智能性的语言，其他的暂且不说，至少后期维护上要省却很大的力气，很多问题都非常容易查出来，可以大幅度缩短运营成本。
很多程序在编写的过程中，不会出现任何问题，但是一到正式部署环境，就会出现各个莫名其妙的问题，这会花费运维人员大量的时间来查问题。
所以赵一给这款跨平台的新语言，添加一定的智能，除了进一步降低编程成本之外，最主要的目的，就是减少后期运维人员的工作量，降低运维成本。
当然，跨平台语言固有的运行效率低下的问题，赵一也希望进一步的改善，之前繁星软件使用的底层语言是C语言。
这就注定了这款跨平台的新语言，在效率上面不可能高过C语言，毕竟底层还通过了许多的封装，损耗了效率。
为了提高效率，赵一直接摒弃了C语言编写的虚拟机，而是采用了大量的机器语言和汇编语言，这样就可以将建立在这上面的跨平台语言的效率提高一大截。
但是这么做的话，今后想要更新虚拟机，就不是一般的人可以做的了，毕竟这种技术太底层了，会的人本就少，精通的人更是凤毛麟角。
所以赵一还专门编写了一套编写虚拟机的工具包，通过这个工具包编写虚拟机，就要简单很多，不需要直接编写机器码和汇编。
他可以通过工具包语言，编写普通程序员可以看得懂的代码，然后这些代码在通过工具包自带的编译器编译成为底层机器语言和汇编语言。
但是将来还会出现各种芯片，每个芯片的指令集可能都不一样，如果不能够做到适应性，每出一款指令集芯片，都需要重新编写对应的虚拟机。
为了解决这个问题，赵一在虚拟机工具包中添加智能检测程序，直接就可以从芯片里面提取出来指令集，并且可以通过自检的模式，分析出来指令集的各个指令的用途。
有了这个智能模块之后，今后出现了新的芯片，通过这个工具包也可以很快的编写出来与之适配的虚拟机，让这个跨平台语言更加具有生命力。
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