迈克康纳伸手扶了扶话筒，脸上洋溢着淡淡的笑容：“在报告正式开始之前，我想先向大家解释一下是什么才是计算机视觉。”
“可能有的人会把计算机视觉想象的很复杂,，但是他非常的简单，从字面意思就可以理解的出来。”
“计算机视觉其实就是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量成为更适合人眼观察的技术。”
“为此我们做了不少研究，比如图像分类、对象检测、目标跟踪、语言分割、以及实例分割。”
“这些个研究成果推动计算机视觉的蓬勃发展，所以在今天，我要提出另一个课题，那就是将计算机视觉运用于智能机器人领域！让智能机器人能够如同人类一样，拥有视觉！”
“就在近期我们帝国理工计算机视觉开发小组做了一个时间，已经将构建好的神经网络一直到一台机器上，让他取代人类进行数字图像取证，通过真实的篡改图像训练识别出那些被改动过的图片。”
静！
死一般的安静，所有人都目不转睛的盯着迈克·康纳，他们都知道，这是计算机视觉运用于只能机器人领域的第一次试验。
如果成功，将在计算机领域掀起一场巨大的风暴，这场风暴有可能改变数个行业的格局！
“咕噜~”众人齐刷刷的咽了口唾沫，小心翼翼的问道：“结果呢？试验成功了吗？”
“不算成功，也不算失败……”想了想，迈克康纳缓缓说道。
成功就成功，失败就失败，这不算成功不算失败是什么意思？
原谅他们读书少，他们有点儿不明白迈克·康纳的意思。
“康纳教授，你这是什么意思？”沉默半晌，人群中有人开口问道。
“在做实验之前，我们选取了20张图片，并对其中的10张进行了一定程度的修改，但是试验的结果却并不尽如人意。”
“10改动过后的图片，计算机只找出了7张！”迈克·康纳面无表情的说道：“所以，对于这个结果我不能认为他成功，也不能认为他失败。”
总体试验过程还可以，但是试验结果却并不如人意。
计算机视觉如果不能够做到百分百正确，迈克·康纳就一日不认为他成功。
因为百分百的成功率这非常的重要。
就好比他未来的应用领域人脸支付系统，如果计算机连人脸都不能百分百的识别出来，那么很容易就会出现盗刷的情况。
这不仅会对人们带来巨大的经济损失，也会给计算机视觉这个学科带来极大的影响。
第一次试验，就已经达到百分之70的成功率！
那么第二次、第三次呢？
毫不客气的说，这已经是一个极高的成功率。
他们实在是想不通，为什么迈克·康纳却依旧不满足！
“康纳教授，第一次试验就达到了百分之70的成功率，这已经是一个很了不起的成绩……”
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